Nå kan du hjelpe den kunstige intelligensen som automatisk fargelegger gamle sort/hvitt-bilder til å forstå hva den skal fargelegge.
For snart tre år siden kunne Slekt1 for første gang melde om en tjeneste som automatisk fargela sort/hvitt-bilder. Den gang omtalte vi det som «Det høres kanskje ut som en drøm (…)».

Les også: Slik fargelegger du gamle sort/hvitt bilder på sekunder
Siden den gang har automatisk fargelegging av bilder blitt en hverdagslig ting for mange slektsforskere. Spesielt etter at MyHeritage innlemmet teknologien i sitt tjenestetilbud til slektsforskere.
Les også: Ny tjeneste levendegjør stillbilder
Ikke bare begynte MyHeritage å tilby automatisk fargelegging, men også automatisk reparering av skadde bilder (skannede) og funksjoner som fikk våre forfedre til å bevege seg.
Les også: Gjør uskarpe bilder skarpe
Emil Wallner, en svensk forsker på kunstig intelligens har gitt ut et gratis nett-tjeneste kalt Palette.fm som automatisk farger svart/hvitt-bilder ved hjelp av kunstig intelligens.
Etter å ha lastet opp et bilde kan brukeren velge mellom et stort utvalg av fargefiltre eller avgrense fargene ved å bruke en beskrive ved hjelp av tekst.
Tjenesten bruker en dyplæringsmodell for å klassifisere bilder. Bildet fargelegges og det kommer en tekst basert på hva tjenesten tror den ser. Denne teksten kan du redigere, ved å klikke på blyantikonet, noe som igjen endrer fargene i bildet.
Nettstedet Arstechnica.com meldte om Palette.fm, den 21. oktober. De kjørte en test på tjenestene ved å ta utgangspunkt i et bilde av et gresskar, hvor de fjernet fargen på gresskaret ved hjelp av photoshop.
Palette.fm trodde først at gresskaret var en klo, men ved å redigere teksten som ble foreslått, klarte palette.fm å fargelegge bildet riktig.
Og det er nok dette som så banebrytende og skiller denne tjenesten fra andre tjenester som fargelegger gamle sort/hvitt-bilder. Nettjenesten gir deg ikke bare et fargelagt bilde, men den kunstige intelligensen er åpen for forslag og hjelp til å forstå det den skal fargelegge.







